2025 Ecommerce Trends 電子商務趨勢洞察分享
2025 Ecommerce Trends 電子商務趨勢洞察分享
好久沒有研究年度趨勢了，身為一個行銷跟電商人，怎麼可以跟世界脫軌，心血來潮把國外2025年趨勢的文章瀏覽整理了一遍，排除陳年議題，列出幾個我覺得有趣的趨勢跟大家分享。
趨勢1：擴增實境(AR)提供互動購物體驗
隨著全球人口越來越習慣使用 AR 技術，其在電子商務中的採用和應用也不斷增長。
數據顯示，超過一半的消費者在購物時會使用AR功能。
55% 的消費者表示 AR 使購物體驗更加令人興奮，40% 的消費者願意為能夠使用 AR 進行先行測試的產品支付更高的價格。
我看到Wanna有推出一隻虛擬穿鞋的影片我覺得好酷，分享一下
(影片連結)
然後也看到另一個案例：Bloomingdale 向客戶發送了支援 AR 的目錄。一旦顧客掃描了支持 AR 的商品，他們就可以看到模特兒在現實生活中穿著衣服走來走去。這使得客戶參與率提高了 38%，轉換率提高了 22%。
趨勢2：社交商務收入激增
2023年社群商務創造了約5,707 億美元的收入，預測者預測到 2028 年市場將擴大到超過 1.085 兆美元。
2023 年 9 月向美國所有人發布了 TikTok Shop 功能。
研究顯示，到 2026 年底，1,580 萬新的社群買家將湧向 TikTok。
趨勢3：TikTok的廣告平台現在直接與Google和Meta等巨頭競爭。
TikTok 擁有超過 10 億用戶，但它仍在實現顯著成長。 去年第四季2023 Q4，TikTok 就新增了超過 2 億用戶。
YouTube 在美國影片廣告支出中所佔的 8.3% 份額（69.9 億美元）仍然領先於 TikTok 的 6.5%（54.8 億美元），但 TikTok 的份額正在增加。
更多參考資料。
這邊也查了一下TikTok的廣告格式，TenMax有蠻完整的介紹。
趨勢4：電子商務推動 Instagram
截至2024年6月，Instagram擁有超過20億活躍用戶。
該平台發布了多項新的電子商務功能，並且該應用程式繼續吸引大量受眾 - 這對於 2024 年及以後的營銷專業人士來說是雙贏的。
Instagram 不斷讓品牌更容易吸引新受眾，並將現有消費者推向銷售管道，所有這一切都在一個平台上進行」。
用戶可以在 Instagram 的影片、直播、貼文和故事上以及透過企業簡介中的商店連結進行購物。
29% 的企業將大部分社群廣告預算花在 Instagram 上。
超過 20% 的受訪者也表示，他們在 Instagram 上看到了最好的 ROAS。
根據Emplifi的數據，Reels 上的活動覆蓋的受眾數量幾乎是 TikTok 上的兩倍，而近三分之一 (30.4%) 的消費者在搜尋品牌時會轉向 Instagram。
預測顯示，到 2024 年底， 美國企業預計將在 Instagram 廣告上花費總計 91 億美元。
趨勢5：人工智慧增強客戶體驗
Gartner 預測，到 2026 年，人工智慧驅動工具的使用將導致品牌的客戶服務和支援人員減少 20% 至 30%。
預測顯示，價值數十億美元的聊天機器人市場在未來幾年將進一步成長。
2022 年該市場估值為47 億美元，預計到 2028 年將超過 155 億美元。
以下是電子商務公司如何使用人工智慧提供更好的客戶體驗的其他一些範例：
人工智慧寫作助理為人工代理產生回复，用於回答客戶支援請求
AI提供最符合客戶興趣和購買歷史的產品推薦
人工智慧和機器學習自動化庫存管理，確保向客戶顯示的數據始終準確
人工智慧協助翻譯網站內容和客戶支援票證，幫助電子商務品牌更好地服務國際客戶
人工智慧情緒分析工具分析評論並識別最常見的客戶投訴
趨勢6：人工智慧已經極大地影響了商業搜尋結果
趨勢7：SEO行銷成效逐年下滑
SparkToro 的最新數據，其中顯示，對於所追蹤的關鍵字，只有不到 60% 的搜尋會導致 Google 上的點擊。
因為 SERP 功能（例如相關問題豐富片段），根據Mozcast 的說法，這些功能現在出現在他們追蹤的 90% 的關鍵字搜尋中。如果人們在 SERP 上看到問題的答案，那麼他們就不會點擊，導致目標網站的流量下降。
資料來源：smartinsights
趨勢8：人工智慧輔助行銷人員
一項研究發現， 73% 的行銷人員已經定期使用人工智慧工具。
以下是人工智慧用於行銷的一些實用方法：
1. 創意和集思廣益： ChatGPT 和其他法學碩士可以幫助提出新活動、廣告創意等的想法。
2. 內容創建： Midjourney 和 DALL-E 等用戶友好型平台使得行銷團隊的任何成員都可以創建廣告文案甚至社交媒體圖像。
3. 活動分析：行銷人員可以上傳電子郵件行銷活動的電子表格，其中包含開啟率、點擊率和銷售額等資料。幾分鐘之內即可了解哪些訊息和用戶群表現最佳。
4.預測與預報： 有了正確的數據，人工智慧可以幫助預測未來消費者的興趣和需求。
到 2025 年，預計人工智慧的使用將擴展到新的用例（例如自動化 A/B 測試、人工智慧影響者和活動管理）。
備註：這工具只適合急速產圖或者簡報力普通但需要做簡報的人，不適用簡報力強的人，畢竟簡報力強的人重視故事結構跟呈現視覺，這些產出的圖表都會不敷期待跟使用(例如我會預期有更好的呈現方式)，但我很期待後續還有更多讓我驚豔的AI工具。
趨勢9：品牌透過人工智慧驅動的個人化工具吸引客戶
近 80% 的領導者表示深度個人化可以提高客戶保留率，66% 的領導者表示可以降低客戶獲取成本。
個人化實踐的一個例子來自 Saks Fifth Avenue。
該公司的 CMO 報告稱，與客戶的品牌溝通是使用 250 個數據點（包括歷史購物數據和預測屬性）量身定制的。
從網站橫幅到登陸頁面再到 CTA 按鈕，一切都使用人工智慧驅動的詞庫和自動決策技術進行個人化。
趨勢10：全台都在RMN (Retail Media Network 零售媒體網路)
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