[GA4實戰]教你如何用數據找出洞察, 分析各種成效下滑的原因 !
前言:工作至今,不管是行銷還是產品,都會遇到需要數據分析的問題,而就我過往本身的經歷,也常透過各種工具去分析一些趨勢、業績、流量等等問題,甚至於解決了公司或客戶的困惑與痛點,所以這篇文章來分享一下過往幾個案例我如何去看到數據解決問題的方式。 最常用數據分析來解決哪些問題? 不管是行銷時期或現在產品經理時期,不外乎會被問題以下問題 轉換率持續下滑,為什麼? 業績不好是什麼原因? 流量為何下滑? 這個月加碼了廣告預算,但轉換率卻下滑了? SEO分數怎麼這麼低,做SEO有用嗎? 接下來,我會用" GA4 "這種免費且使用率高達近9成的工具來做分析,並透過Looker Studio呈現比較好閱讀的圖表。 數據來源:GA4 報表來源: 透過Looker Studio串接GA4數據生成Dashboard的圖表。 GA4 自訂探索報表 (數據沒有套用閾值/採樣,但數據僅14個月) 首先我們先舉A客戶為案例,客戶在2023年底收到業務或廣告代理商反應,告知相關成效下滑,非常緊張,並先將問題歸於我們提供的系統服務造成,故業務還有公司服務的AM窗口希望我能提供數據去佐證與分析,所以我開始分析並與客戶簡報說明。 轉換率持續下滑,為什麼? 當客戶提出這問題時,其實有點籠統,是哪時候開始持續下滑?這周?上個月?還是YOY? 客戶其實很常提出很模糊的問題,甚至於是感覺,而非真的有去看數據分析,這時就要去釐清 持續下滑的日期區間是什麼? 是網站轉換率下滑還是APP轉換率下滑? 是某個主要來源轉換率下滑嗎? 還是某個主打商品的轉換率下滑? 持續下滑的日期區間是什麼? 透過圖表發現從2021年9月起,可看到 轉換率平均約0.7% ,可看出 2022年12月、2023年1月跟3月有明顯下滑 ,但整體趨勢圖搭配2023年的疫情紅利結束相比,其轉換率有下滑並沒有大幅下滑趨勢,推估為正常趨勢走向,且後續 2023年Q3的轉換率曲線呈現上升,轉換率有好轉 。 所以,照圖表趨勢來說,客戶認知的轉換率下滑, 主因疫情紅利結束的2022年12月起受到影響,加上1月又是過年期間暫停出貨,轉換率本來就低 ,接連下滑才會有誤判,但往後 長期來看,整體呈現上升趨勢 ,並沒有所謂的持續下滑,故可透過圖表來降低客戶擔心的持續下滑問題。 APP轉換...